La Inteligencia Artificial en la personalización del aprendizaje en la Educación Básica Superior en una Unidad Educativa ecuatoriana
Resumen
Este estudio analizó el impacto de la inteligencia artificial en la personalización del aprendizaje en la educación básica superior de una institución educativa en Ecuador. Utilizó una metodología mixta que incluyó análisis correlacional, encuestas a docentes y listas de cotejo, aplicadas a una muestra de 288 estudiantes y 19 profesores. Los resultados mostraron que el 68% de los estudiantes experimentaron mejoras en la aplicación práctica de conocimientos, mientras que un 72% reportó un aumento en su autonomía gracias al uso de herramientas tecnológicas. Además, se identificó una correlación significativa (r = 0.65, p < 0.01) entre la comprensión teórica y la aplicación de conocimientos en situaciones prácticas. Sin embargo, la relación entre la implementación de IA por los docentes y el uso efectivo de tecnología por los estudiantes fue débil (r = -0.15, p > 0.05), lo que evidenció una brecha en la adopción efectiva de estas tecnologías. Se concluyó que la inteligencia artificial, al personalizar el aprendizaje y fomentar la autonomía estudiantil, transforma significativamente la educación. Sin embargo, su impacto máximo requiere superar barreras tecnológicas, capacitar a los docentes y garantizar la accesibilidad en contextos con recursos limitados, como Ecuador.
Palabras clave: Inteligencia Artificial; personalización del aprendizaje; Educación Básica Superior; autonomía estudiantil; innovación educativa; capacitación docente.
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